'Empaattinen tekniikka': Voivatko laitteet tietää, mitä tunnet?
Joillekin sana "tekniikka" saattaa herättää kylmäkuvan teräksisistä roboteista ja monimutkaisista tietokonealgoritmeista. Mutta tämän vuoden Wired Health -konferenssissa puhuminen ”empaattisesta tekniikasta” teki paljon tämän käsityksen muuttamiseksi.
Koska Yhdysvalloissa on tällä hetkellä noin 39 miljoonaa ihmistä, joilla on älykäs kaiutin, tarpeisiimme vastaava tekniikka on yhä yleisempää ja vie yhä enemmän henkilökohtaista tilaa.
Mutta älylaitteet voivat tehdä niin paljon enemmän kuin pelata vain suosikkikappalettamme tai etsiä Internetistä, kun pyydämme heitä. Älykkäät kaiuttimet saattavat pian pystyä diagnosoimaan meidät tai kertomaan meistä.
Wired Health -tapahtumassa - vuosittaisessa konferenssissa, joka tuo esiin terveysteknologian viimeisimmän kehityksen - neurotieteilijä ja -teknologi Poppy Crum, Ph.D., piti sopivasti otsikon "Tekniikka, joka tietää mitä tunnet".
Nimike nousi hieno vihamielisen ja toiveikas väliin, otsikko teki voimakkaan pisteen: Kulutusteknologia saattaa pian tietää henkisen ja fyysisen tilamme ennen kuin me tunnemme.
Mutta miten tekniikka voi saavuttaa tämän? Kuinka voimme hyödyntää sen potentiaalia auttaa meitä selvittämään henkiset ja fyysiset olosuhteet, ja mikä rooli empatialla on tässä kaikessa?
Nämä ovat joitain kysymyksiä, joihin Crum vastasi Wired Health -tapahtumassa - tapahtumassa, joka tänä vuonna järjestettiin Francis Crick -instituutissa Lontoossa, Iso-Britanniassa.
Mikä on empaattinen tekniikka?
Crum, joka on johtava tutkija Dolby Laboratoriesissa San Franciscossa, Kaliforniassa ja apulaisprofessori Stanfordin yliopistossa musiikin ja akustiikan tietokonetutkimuskeskuksessa, määrittelee empaattisen tekniikan "tekniikaksi, joka käyttää sisäistä valtioamme päättääkseen, miten se vastata ja tehdä päätöksiä. "
Joten miten tekniikka voi lukea sisäisiä tilojamme? Crumin puhe Wired Healthissä esitti mielenkiintoisia esimerkkejä neurofysiologisista "luovutuksista", jotka oikeantyyppinen tekniikka voi nyt helposti ottaa vastaan - ilmiön, jonka tutkija kutsui "pokerinaamojen lopuksi".
Esimerkiksi, kuten Crum osoitti puheessaan, kun tunnemme olevan musertanut kognitiivinen kuormitus - tai yksinkertaisemmin sanottuna, kun yritämme ymmärtää jotain - oppilaamme laajenevat.
Viime vuosikymmenien pupillometriatutkimus on osoittanut, että voimme seurata useita kognitiivisia prosesseja, kuten muistia, huomiota tai henkistä kuormitusta, tutkimalla oppilaiden käyttäytymistä ja mittaamalla niiden halkaisijan.
Itse asiassa tämä on koe, jonka voimme kaikki kokeilla kotona. Vuonna 1973 tunnettu psykologi Daniel Kahneman kirjoitti:
”Kohota peiliä, katso silmäsi ja keksi matemaattinen ongelma, kuten 81 kertaa 17. Yritä ratkaista ongelma ja tarkkailla samalla oppilasta, melko vaikea tehtävä jaetussa huomiossa. Muutaman yrityksen jälkeen melkein jokainen pystyy havaitsemaan henkiseen ponnisteluun liittyvän pupillin laajenemisen. "
Lisäkokeet ovat osoittaneet, kuinka ihon johtavuus, joka tunnetaan myös nimellä galvaaninen ihovaste, voi olla väline ennustamaan henkilön tunnereaktio elokuvaa tai jalkapallo-ottelua katsellessa.
Kuinka paljon hikeä erittää ihmisen iho, samoin kuin muutokset ihon sähkövastuksessa, voi ennustaa "stressin, jännityksen, sitoutumisen, turhautumisen ja vihan".
Lisäksi ihmiset hengittävät kemikaaleja, kuten hiilidioksidia ja isopreenia, kun he tuntevat itsensä yksinäisiksi tai peloissaan. Itse asiassa alla olevassa TED-keskustelussa Crum oli seurannut hiilidioksidia, jonka yleisön jäsenet hengittivät katsellessaan jännittäviä kohtauksia trillerielokuvasta.
Waller käyttää myös silmälaseja simuloimaan näköongelmia, ja muut tutkijat ovat käyttäneet mukaansatempaavaa tekniikkaa, kuten virtuaalitodellisuuden simulaattoreita, luomaan kokemuksen elämästä "ikään liittyvän makulaarisen rappeuman, glaukooman, protanopian ja diabeettisen retinopatian" kanssa.
Kohti ”empatian aikakautta”
Olemme siirtymässä kohti "empatian aikakautta", kuten Poppy Crum on kutsunut sen - aikakaudeksi, jolloin "tekniikka tietää meistä enemmän kuin me", mutta myös aikakauden, jossa tiedämme toisistamme enemmän kuin koskaan ennen.
"Kuluttajateknologia tietää enemmän henkisestä ja fyysisestä hyvinvoinnistamme kuin monet kliiniset vierailut."
Unikko Crum
Koneoppimisen yhdistäminen tunnistustekniikkaan ja sen keräämiin valtaviin tietomääriin tarjoaa loistavia mahdollisuuksia lääkäreille, kirjoittaa tutkija. "Tässä on vain muutama esimerkki siitä, miten tämä voi toimia", hän toteaa.
"Yhdistämällä lääkehoidot empaattiseen tekniikkaan lääkärit saavat potilaalta suljetun palautesilmukan, vaihtavat lääkkeitä ja hoitoja signaaliesi perusteella."
"Tai viikkoja ennen kuin menet polvileikkaukseen, ortopedinen kirurgi voi kerätä paljon enemmän tietoa kävelystäsi ja siitä, kuinka käytät polviasi tavoilla, jotka voivat hyötyä erilaisista näkökohdista fysioterapian kuntoutuksen aikana leikkauksen jälkeen", hän jatkaa.
Wired Health -sivustolla Crum näytti vakuuttuneen yleisöstään siitä, että tekoälyyn liittyvä keinotekniikka voi parantaa elämäämme merkittävästi eikä estää sitä - asia, jonka tutkija ajaa kotiin monissa aiemmissa artikkeleissaan.
"[Tekoälyä] pelätään usein, koska ihmiset ajattelevat, että se korvaa meidät. Empaattisella tekniikalla tekoäly voi parantaa meitä, ei korvata meitä. Se voi myös vakuuttaa meille ja lääkäreillemme, että heidän määräämänsä toimenpiteet ratkaisevat todella ongelmamme. "
Unikko Crum
