Voisiko älypuhelinsovellus havaita diabeteksen?

Nykyään miljoonat ihmiset Yhdysvalloissa eivät tiedä, että heillä on diabetes. Tuoreen tutkimuksen mukaan helposti saatavilla olevan älypuhelinsovelluksen tiedot voivat auttaa havaitsemaan diabetesta ihmisillä ilman matkaa klinikalle.

Älypuhelinsovelluksen sieppaamien tietojen käyttö voi auttaa diagnosoimaan diabetesta.

Disease Control and Prevention keskusten (CDC) mukaan yli 30 miljoonalla ihmisellä Yhdysvalloissa on diabetes.

Huolestuttavaa on, että lähes joka neljäs ihminen Yhdysvalloissa elää diabeteksella, mutta ei tiedä.

Ilman hoitoa diabeteksella voi olla vakavia terveysvaikutuksia, mukaan lukien munuaisongelmat, silmäsairaudet, sydänsairaudet ja aivohalvaus.

Tällä hetkellä lääkärin on otettava verinäyte diabeteksen diagnosoimiseksi, mikä yleensä edellyttää matkaa klinikalle.

Monista syistä monilla ihmisillä ei ole helppoa saada terveydenhoitoa, joten on tärkeää löytää yksinkertaisempia tapoja havaita diabetes.

Sovelluksen käyttäminen diabeteksen diagnosointiin

Äskettäin San Franciscon Kalifornian yliopiston tutkijat päättivät tutkia innovatiivista ja vapaasti saatavilla olevaa ratkaisua: yhteistä älypuhelinsovellusta.

He käyttivät hyväksi toimintoa, jota monet markkinoilla olevat kuntosovellukset jo käyttävät, nimeltään photoplethysmography (PPG) -signaali. Tämä tekniikka käyttää älypuhelimen kameraa ja salamaa.

Kun sydän työntää verta pois, tämä tuottaa painepulssin, joka liikkuu kehon läpi. Perifeeriset verisuonet turpoavat tulevan veren vastaanottamiseksi.

Sijoittamalla älypuhelimen salama ja kamera sormen viereen, on mahdollista tarkkailla verisuonten laajenemisesta johtuvia pieniä muutoksia. Jokaisen sydämen supistumisen yhteydessä iho heijastaa yhä enemmän valoa.

Älypuhelimen kamera tunnistaa tämän muutoksen, ja näistä tiedoista on mahdollista poimia tietoja verenkierrosta.

Diabeteksen alkuvaiheessa tapahtuu tiettyjä verisuonimuutoksia. "Diabetes voi olla oireeton pitkään, mutta haitalliset verisuonimuutokset tapahtuvat silti hiljaa, mikä voi johtaa kardiovaskulaarisiin komplikaatioihin", kertoo tohtori Robert Avram.

"Tämän vuoksi on erityisen tärkeää tutkia edullisia, ei-invasiivisia mahdollisuuksia, joiden avulla miljoonien ihmisten seulonta on helppoa."

Seulonta älypuhelimella

Tutkiakseen älypuhelintekniikan suorituskykyä diagnostiikkatyökaluna tutkijat rekrytoivat 54269 osallistujaa online-terveystutkimuksen kautta. Tässä tutkimuksessa käytettiin Azumio Instant Heart Rate -älypuhelinsovellusta, joka on yksi markkinoiden sykkeenmittaussovelluksista, jonka ihmiset lataavat useimmin.

Tutkijat loivat syvällisen oppimisalgoritmin, joka käytti sovelluksen PPG-signaalia selvittääkseen, kenellä oli diabetes. He esittävät havainnot sunnuntaina 17. maaliskuuta American College of Cardiology's 68th Annual Scientific Session New Orleansissa, LA.

Kun he vertasivat algoritmin tietokantaan, tutkijat havaitsivat, että se pystyi tunnistamaan diabetesta sairastavat henkilöt 72 prosentilla ajasta.

Kun he sisälsivät tietoja myös muista tunnetuista riskitekijöistä, kuten ruumiinindeksi (BMI), ikä ja sukupuoli, algoritmi tunnisti diabeteksen vaikuttavan 81 prosenttia ajasta.

Tärkeää on, että heidän algoritminsa toimi myös päinvastoin - se tunnisti ihmiset oikein ei joilla on diabetes 97 prosenttia ajasta.

"Löytömme tulosten perusteella tästä strategiasta voi tulla edullinen tapa seurata diabetesta kotona, koska se voidaan johtaa mistä tahansa optisesta järjestelmästä, jossa on kamera ja taskulamppu, ja useimmilla ihmisillä on älypuhelin."

Tohtori Robert Avram

Seuraavat vaiheet

Tämä tekniikka ei tietenkään voi korvata lääkärin virallista diagnoosia, mutta se saattaa kannustaa jotakuta käymään lääkärin luona.

Tohtori Avram suorittaa jo seurantatutkimusta selvittääkseen, kuinka algoritmi toimii eri populaatioissa. Esimerkiksi joukkue keskittyy tällä hetkellä afroamerikkalaisiin ja aasialaisiin ihmisiin, koska heillä on korkeampi diabetes kuin valkoisilla amerikkalaisilla, mutta heillä oli vähemmän edustusta alkuperäisessä tutkimuksessa.

Tutkijat ovat myös kiinnostuneita selvittämään, onko tämän menetelmän avulla mahdollista määrittää, onko joku varhaisen vai myöhäisen vaiheen diabetes.

Tulokset ovat rohkaisevia; Jos yhteisen älypuhelinsovelluksen tiedot voivat auttaa ihmisiä saamaan diabeteksen aikaisemmin, tällä tekniikalla on potentiaalia vaikuttaa miljooniin ihmisiin.

none:  lihasdystrofia - muut laskimotromboembolia- (vte) vanhemmuus