Facebookin käyttö masennuksen ennustamiseen
Uudessa tutkimuksessa käytetään yli puoli miljoonaa Facebook-tilapäivitystä ennustamaan masennusdiagnoosia riskiryhmässä.
Masennus on yksi yleisimmistä mielenterveysongelmista Yhdysvalloissa, ja yli 16 miljoonaa aikuista on kokenut ainakin yhden suuren masennustilanteen elinaikanaan.
Maailmanlaajuisesti Maailman terveysjärjestö (WHO) arvioi, että unipolaarisista masennushäiriöistä tulee "johtava taudin maailmanlaajuisen taakan syy" vuoteen 2030 mennessä.
Tällä hetkellä sairaus on kuitenkin alidiagnosoitu erityisesti nuorten ja miesten keskuudessa.
Uuden tutkimuksen tarkoituksena on auttaa luomaan parempia seulonta- ja diagnoosivälineitä masennukseen käyttämällä sosiaalisen median tarjoamia tietoja.
Tutkijat, johtama tutkija Johannes Eichstaedt, World Well-Being Project (WWBP) -tutkija Philadelphiassa, PA, ja H. Andrew Schwartz, WWBP: n tutkija, käyttivät algoritmia analysoimaan suostumuksen saaneiden käyttäjien sosiaalisen median tietoja ja poimi kielellisiä vihjeitä, jotka saattavat ennustaa masennusta.
Ryhmä julkaisi havainnot lehdessä Kansallisen tiedeakatemian julkaisut. Johannes Eichstaedt on paperin ensimmäinen kirjoittaja.
Analysoidaan puoli miljoonaa Facebook-viestiä
Eichstaedt ja hänen kollegansa analysoivat tietoja lähes 1200 ihmiseltä, jotka suostuivat toimittamaan Facebook-tilapäivityksensä ja sähköisen potilastietonsa. Näistä osallistujista vain 114: llä oli ollut masennus.
Tutkimuksen toinen kirjoittaja Raina Merchant sanoo: "Tähän projektiin kaikki henkilöt ovat antaneet suostumuksensa, heidän verkostosta ei kerätä tietoja, tiedot anonymisoidaan ja noudatetaan tiukimpia yksityisyyden ja turvallisuuden tasoja."
Sitten jokaiselle henkilölle, joka oli saanut diagnoosin masennuksesta elämässään, tutkijat sovittivat vielä viisi kontrollia, jotka eivät olleet saaneet. Tällä tavalla tutkijat löysivät 683 ihmistä.
Tutkijat syöttivät tiedot algoritmiin. Eichstaedt ja hänen kollegansa analysoivat 524 292 Facebook-tilapäivitystä sekä ihmisiltä, joilla oli ollut masennus, että niiltä, joilla ei ollut masennusta.
Päivitykset kerättiin masennuksen diagnoosia edeltävistä vuosista ja masennusvapaiden osallistujien vastaavan ajanjakson ajan.
Mallintamalla keskusteluja 200 aiheesta, tutkijat määrittivät joukon ns. Masennukseen liittyviä kielimerkkejä, jotka kuvasivat emotionaalisia ja kognitiivisia vihjeitä, kuten "surua, yksinäisyyttä, vihamielisyyttä, märehtiä ja lisääntynyttä itseviitettä" - mikä on lisääntynyt ensimmäisen persoonan pronominien, kuten "minä" tai "minä", käyttö.
Eichstaedt ja tiimi jatkoivat tutkimusta siitä, kuinka usein masennuspotilaat käyttivät näitä markkereita verrokkiin verrattuna.
Sosiaalinen media masennuksen diagnostiikkatyökaluna
Tutkijat havaitsivat, että kielimarkkerit pystyivät ennustamaan masennusta "merkittävällä" tarkkuudella jopa 3 kuukautta ennen kuin henkilö sai virallisen diagnoosin.
"Esteettömän masennuksen arviointi sosiaalisen median kautta suostuvista henkilöistä voi tulla toteutettavaksi skaalautuvana täydennyksenä olemassa oleviin seulonta- ja seurantamenettelyihin", tekijät päättelevät.
Tutkimuksen ensimmäinen kirjoittaja kommentoi tuloksia myös sanoen: "Toivomme, että jonain päivänä nämä seulontajärjestelmät voidaan integroida hoitojärjestelmiin."
”Tämä työkalu nostaa keltaisia lippuja; lopulta toivo on, että voisit suoraan kanavoida tunnistamansa ihmiset skaalautuviksi hoitomoodeiksi ”, Eichstaedt jatkaa.
Tutkija vertaa heidän sosiaalisen median algoritmiaan DNA-analyysiin. "Sosiaalisen median tiedot sisältävät genomin kaltaisia markkereita", Eichstaedt sanoo.
”Yllättävän samankaltaisilla menetelmillä kuin genomiikassa, voimme kampata sosiaalisen median dataa näiden merkkien löytämiseksi. Masennus näyttää olevan jotain täysin havaittavaa tällä tavalla; se todella muuttaa ihmisten sosiaalisen median käyttöä tavalla, joka ei ole ihosairaus tai diabetes. "
"[Sosiaalinen media] voi osoittautua tärkeäksi työkaluksi sen diagnosoinnissa, seurannassa ja lopulta hoidossa. Tässä olemme osoittaneet, että sitä voidaan käyttää kliinisten tietojen kanssa, askel kohti mielenterveyden parantamista sosiaalisen median avulla. "
H. Andrew Schwartz
